Esteban Escobar

Desarrollador de software · Inteligencia artificial · Nube

Convierto la inteligencia artificial en software confiable para la operación.

Desarrollador full stack con más de 4 años de experiencia en el diseño, construcción y operación de plataformas en producción. Especializado en sistemas de agentes de IA que automatizan procesos operativos con autonomía controlada, respaldados por estándares empresariales de seguridad, calidad e infraestructura en la nube.

4+

años de experiencia en desarrollo y operación de software en producción

60

mejoras entregadas en Bethel en ocho semanas, todas revisadas y probadas

1

plataforma de agentes de IA en Python, diseñada para escalar a toda la operación

−74%

de reducción en el costo mensual de AWS de Bethel, sostenida desde abril de 2026

Agentes de IA

Una base para automatizar la operación, área por área.

Diseño y construyo, en Python, la plataforma de agentes de IA de Bethel. Más que un asistente conversacional, es una base sobre la que múltiples agentes operan en paralelo, cada uno con una responsabilidad definida, en un entorno controlado donde cada resultado es predecible y auditable.

EntraCorreos y documentos

Información que hoy el equipo procesa manualmente.

InterpretaAgente de IA

Comprende el contexto y determina la acción necesaria.

DecideReglas del negocio

Implementadas como código verificado, no como supuestos.

ActúaEl agente

Ejecuta de forma autónoma lo que cumple las reglas; las excepciones se escalan a una persona.

RegistraBethel

Cada acción queda registrada y es auditable.

La IA interpreta, las reglas deciden.

Las decisiones de negocio residen en código determinista y probado: un mismo caso siempre produce el mismo resultado, y cada decisión es explicable.

Autonomía progresiva.

Los agentes inician bajo supervisión y amplían su autonomía a medida que demuestran resultados. Las excepciones siempre llegan a una persona.

Un agente hoy, muchos mañana.

La misma base permite incorporar agentes en otras áreas: seguimiento de embarques, comunicación con clientes, cotizaciones y control documental.

Python 3.12 · tipado estricto · pruebas automatizadas · integración con Microsoft 365 y Bethel

Método

Ingeniería con IA, no improvisación con IA.

Trabajo con agentes de IA especializados en análisis, construcción y revisión, que multiplican la velocidad de entrega. El criterio técnico, las decisiones y la responsabilidad sobre el resultado son míos.

Entender antes de construir

Cada cambio parte de un análisis de impacto sobre el sistema, para evitar efectos inesperados en producción.

Probar antes de entregar

Cada mejora incluye las pruebas que demuestran su funcionamiento. Nada se considera terminado sin evidencia verificable.

Revisar desde varios ángulos

Seguridad, estabilidad y calidad se evalúan de forma independiente, con el rigor de un equipo completo.

Continuidad

Nada depende de una sola persona.

El conocimiento queda en el sistema, no en una persona. Cualquier desarrollador puede comprender, retomar y continuar el trabajo.

Cada decisión, escrita

Cada desarrollo relevante queda documentado: el requerimiento, las decisiones tomadas y su justificación.

Pruebas que explican el sistema

Las pruebas automatizadas definen el comportamiento esperado y alertan ante cualquier regresión.

Cambios pequeños y revisados

Cada mejora se integra de forma independiente, con su historial y su revisión, lo que permite auditarla o revertirla de manera individual.

Seguridad y nube

Seguridad desde el diseño, no como un agregado.

Permisos mínimos

Cada persona, sistema y agente de IA accede únicamente a lo estrictamente necesario.

Credenciales protegidas

Contraseñas y llaves de acceso se gestionan fuera del código, con acceso restringido.

Ambientes separados

Los entornos de prueba están aislados de la operación real: ningún dato ni correo de prueba llega a clientes.

Respaldo y auditoría

Copias de seguridad diarias, historial de cambios y trazabilidad de cada acción sobre la infraestructura.

Nube eficiente

Administro infraestructura en AWS con respaldo en una segunda región y control presupuestal con alertas. En Bethel, la optimización de la infraestructura redujo el costo mensual en un 74% sin afectar la estabilidad del servicio.

Factura mensual de AWS de Bethel

De USD 627 a USD 162 al mes · cerca de USD 5.500 de ahorro al año
Antes de la optimizaciónDespués
Ver como tabla
MesFactura (USD)

Fuente: AWS Billing and Cost Management. El costo se mantiene en torno a USD 165 mensuales hasta septiembre de 2026.

AWS: ECS Fargate · RDS PostgreSQL · S3 · IAM · Systems Manager · CloudTrail · GuardDuty · AWS Backup · Budgets

Experiencia

nov 2022 – hoy

Desarrollador full stack

Dtech · Remoto

  • Bethel, plataforma logística de IWF. Responsable del desarrollo de punta a punta: producto, integración con el ERP Magaya, modernización del ciclo de entrega y seguridad de la infraestructura.
  • Plataforma de agentes de IA. Diseño y construcción (en curso) de la plataforma en Python para automatizar procesos operativos mediante agentes autónomos y controlados.
nov 2021 – nov 2022

Programa de inmersión en inglés

Europa · Formación intensiva de un año

abr 2021 – nov 2021

Desarrollador Ruby on Rails

Dtech

2018 – 2020

Técnico profesional en Desarrollo Web

Universidad Católica de Oriente

DesarrolloRuby on Rails, Python, Angular, TypeScript, PostgreSQL
NubeAWS, Docker, Linux, GitHub
IntegracionesERP Magaya, Microsoft 365, APIs
IdiomasEspañol (nativo) · Inglés (programa de inmersión de un año en Europa)
IAAgentes y subagentes, Claude Code, MCP, desarrollo guiado por pruebas

Contacto

Próximos objetivos.

Agentes de IA en producción

Poner en operación los primeros agentes en Bethel y extender su alcance a otras áreas de IWF.

Infraestructura bajo control

Asumir la responsabilidad integral de la nube: disponibilidad, seguridad, respaldo y costos.

Una plataforma que escala

Acompañar el crecimiento de la operación con una plataforma estable, segura y en evolución constante.